Čes. stomatol. Prakt. zub. lék. (Czech Dental Journal) 2017; 117(1): 3-7 | DOI: 10.51479/cspzl.2017.017

Přehled expertních systémů v medicíně a ve stomatologii

E. Šedivá, L. Hart, T. Dostálová*
Stomatologická klinika dětí a dospělých 2. LF UK a FNM, Praha

Předmět sdělení: Vývoj expertních systémů (ES) trvá již přes čtyřicet pět let a za tu dobu se postupně vyvíjí, mění tvář a objevuje se jejich využití napříč celou naší společností. Expertní systém od sedmdesátých let postupně expandoval v první řadě do lékařské informatiky, která v posledních letech roste na významu, a to především pro vysokou strukturovanost lékařských znalostí. Cílem expertních systémů je řešit situace za fyzické nepřítomnosti experta - člověka. Lidský expert je avšak naprosto esenciální článek během jejich vývoje, neboť právě on definuje jejich znalostní bázi (knowledge base), bez které by nemohl expertní systém sám nic rozhodovat. Odtud plyne jejich další zařazení mezi tzv. programy na podporu lékařského rozhodování - "Decision support systems".
Mezi nejznámější expertní systémy všeobecné medicíny patří DENDRAL (vznikl jako první v počátečním vývoji a dodnes se užívá), dále MYCIN (byl určen k rychlému určení typu bakteriální infekce a navrhoval vhodnou léčbu antibiotiky), PUFF, ONCOCIN (byl určen k řízení léčby pacienta na jednotce onkologické péče), INTERNIST-1 (patří mezi jeden z vůbec nejrozsáhlejších expertních systémů v historii, jeho náplní bylo pokrýt znalostmi celou oblast vnitřního lékařství, jeho modifikace byla přejmenována na CADUCEUS). Část těchto expertních systémů se již v praxi nevyužívá, ale na základě jejich modifikace fungují nové ES.

Závěr: Využití expertního systému na poli stomatologie nemá bohužel takovou historii jako ve všeobecné medicíně a je na samotném začátku vývoje. Avšak nové systémy, které se začínají vytvářet nebo teprve budou vytvořeny, čerpají ze základů a modifikací starších expertních systémů. Vzhledem k vysokému technickému vývoji lidstva je nutná implantace těchto expertních systémů do klinického využití stomatologie.

Klíčová slova: expertní systém; báze znalostí; inferenční mechanismus; medicína založená na důkazech; DENDRAL; programy na podporu rozhodování

Review of the Expert Systems in General Medicine and Dentistry

The aim of Study: Development of expert systems (ES) has been going on for over 45 years and in the course of time gradually evolving, changing the face and appears in its use across our company. Expert systems from the 70s gradually expanded primarily in medical informatics, which in recent years is growing in importance, especially for high structuring of medical knowledge. The aim of expert systems to solve the situation in the absence of an expert - a man. The human expert but is absolutely essential cell during development, since he defines their knowledge base (knowledge base), without which the ES could not decide alone. Hence their inclusion among the so-called next Programs to support medical decisions - "Decision Support Systems".
Among the most famous expert systems include general medicine DENDRAL (it was the first expert system in the initial development and today it is used), as well as MYCIN (was designed to quickly identify the type of bacterial infection and suggest appropriate treatment with antibiotics), PUFF, ONCOCIN (was designed to manage patient treatment Cancer Care unit), INTERNIST-1 (is among one of the largest ever expert systems in history, his role was to cover the entire area of knowledge of internal medicine, a modification was renamed the caduceus). Part of these expert systems are already in practice is not used, but their modification of the ES function in new ES.

Conclusion: The use of expert systems in the field of dentistry has, unfortunately, such as history in general medicine and is at the very beginning, but new systems that are beginning to produce or yet to be developed, drawing on the foundations of a modification of the older expert systems.

Keywords: expert system; knowledge-based system; inference mechanism; evidence-based medicine; DENDRAL; decision support system

Zveřejněno: 1. březen 2017  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Šedivá E, Hart L, Dostálová T. Přehled expertních systémů v medicíně a ve stomatologii. Čes. stomatol. Prakt. zub. lék. 2017;117(1):3-7. doi: 10.51479/cspzl.2017.017.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Aikins, J. S., Kunz, J. C., Shortliffe, E. H., Fallat R. J.: An expert system for interpretation of pulmonary function data. Computers Biomedical Res., roč. 16, 1983, s.199-208. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    2. Berka, P.: Expertní systémy. Praha, Vysoká škola ekonomická, 1998, 160 s. ISBN 80-7079-873-4.
    3. Feigenbaum, E. A., Buchanan, B. G., Ledeberg, J.: On generality and problem solving: a case study Usány DENDRAL Program. In: Meltzer, B., Michle, D. (eds.), Machina Inteligence 6. Edinburgh University Press, Edinburgh, 1971, Edinburgh University Press, 1971. 165-190 s. ISBN10: 085224195X ISBN 13: 9780852241950.
    4. Feigenbaum, E. A. The art of artificial intelligence: I. Themes and case studies of knowledge engineering, in Proc. IJCAI-77, Cambridge, 1977, s. 1014-1029. Přejít k původnímu zdroji...
    5. Feigenbaum, E. A., McCorduck, P., Penny Nii, H.: The rise of the expert company: how visionary companies are using artificial intelligence to achieve higher productivity and profits. New York, Times Books, 1988, ISBN 10: 0812917316 ISBN 13: 9780812917314.
    6. Giarratano, J. C., Riley, G.: Expert system - principles and programming. 3rd ed., PWS Publishing, Boston, MA, 1998, 288 s. ISBN-10: 0534384471.
    7. Goldstein, I. P., Pápery, S.: Artificial inteligence, language and the study of knowledge. Cognitive Science, roč. 1, 1977, s. 1-21. Přejít k původnímu zdroji...
    8. Gates-Roth, F., Waterman, D. A., Lenat, D. B.: Building Expert System. Reading, Massachusetts. Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 1983, s. 3-29. ISSN: 0950-7051.
    9. Hippmann, R., Dostálová, T., Zvárová, J., Nagy, M., Seydlova, M., Hanzlícek, P., Kriz, P., Smidl, L., Trmal, J.: Voice supported health rekord for temporomanidular point disorders. Methods Inf. Med., roč. 49, 2010, č. 2, s. 168-172. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    10. Kasal, P., Svačina Š.: Lékařská informatika. Praha, Karolinum, 1998.
    11. Mahdian, N., Dostalova, T., Feberová, J., Hubáček, M.: Možnosti využití expertního systému v diagnostice čelistních cyst. Čes. Stomat., roč. 113, 2013, č. 4, s. 52-56. Přejít k původnímu zdroji...
    12. Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence 1. 1. vyd. Praha, Academia, 1993. 264 s. ISBN 80-200-0496-3.
    13. Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence 2. 1. vyd. Praha, Academia, 1997. 373 s. ISBN 80-200-0504-8.
    14. Miller, R. A., Pople, H. E., Meyers, J. D.: INTERNIST-l, an experimental computer-based diagnostic consultant for general internal medicine. NEJM, roč. 307, 1982, č. 8, s. 468-476. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    15. Minsky, M.: Computation, finite and infinite machines. Prentice-Hall, Engelwood Cliffs, 1967, s. 317. ISBN-13: 978-0131655638.
    16. Robertson, A., Noren, J. G.: Knowledge-based systém for structured examination, diagnosis and therapy in treatment of traumatised teeth. Dent. Traumatol., roč. 17, 2001 č.1, s. 5-9. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    17. Sackett, W. M. C., Rosenberg, J. A. M., Gray, R. B., Haynes, W., Richardson, S. Evidence based medicine: what it is and what it isn't. BMJ, roč. 312, 1996, č. 7023, s. 71-72. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah